编者按：为全面落实立德树人根本任务，学校以迎接新一轮本科教育教学审核评估为契机，加快推进我校人才培养质量保障体系建设，以评促建、以评促改、以评促管、以评促强。为深入开展迎评自建工作，评建办将持续推出审核评估巡礼系列活动，现开展省级一流本科课程系列展播专题，展示学校本科教育教学课程建设成果。

课程概述

本课程旨在通过系统化的学习，使学员掌握Python编程语言的基础知识和实用技能，从而能够独立开发小型应用程序和进行数据分析。同时通过将思政教育融入Python课程，学生不仅能够掌握编程技能，更能在思想上形成正确的价值观，成为对社会和技术进步负责任的新时代人才。

图1 《Python》课程线上主页

课程建设历程

（一）初创阶段（2017年前）

课程设置初步探索，部分高校和培训机构开始设立Python课程，但内容普遍较为基础，主要集中在语言语法和简单应用。

（二）规范化阶段（2017年-2019年）、

1.课程内容逐渐丰富：增加了数据处理、网络编程等内容，开始关注Python在实际项目中的应用。

2.立体化教材建设：教材与资源建设编写和发布了一些针对初学者的教材，网上学习资源逐渐增多。

（三）拓展阶段（2019-2022年）

1.项目驱动学习：采用项目驱动的教学方法，通过实际案例来增强学员的学习兴趣和实践能力。

2.开源精神与社区支持：借助Python的开源社区，积极获取教学资源与案例，激发了学生的创造性与探索精神。

（四）综合化与思政融合阶段（2022年至今）

1.跨学科应用：课程内容扩展到数据分析、人工智能等领域，实现了跨学科教学。

2.思政教育融入：在Python课程中融入思想政治教育，强调技术与道德、社会责任的结合，培养学生的综合素质。

3. 课程体系完善：完善了基础课程、进阶课程和实践课程的体系，形成了一套系统化的教学方案。继续推进Python课程与行业、社会的深度融合，增强实践性与应用性。进一步探索思政教育与编程教育的结合，培养更具社会责任感的技术人才。引入前沿技术与理念，确保课程内容的前瞻性与创新性。

课程创新与特色

（一）课程创新理念

1.项目导向学习。课堂实施真实案例驱动：通过模型开发、数据分析等实际项目，让学员参与真实的问题解决，增强学习的趣味性和实用性；积累实践经验：每个模块结合具体项目进行实践，让学生在真实环境中锻炼和应用所学知识。

2.跨学科整合。多领域应用：结合数据科学、人工智能、Web开发等领域，拓展Python的应用场景，培养学员的多元思维；知识交叉融合：通过与数学、统计学、经济学等学科的结合，提升学员的问题解决能力。

（二）课程特色

1.思政教育的融入。价值观与技术结合：在课程中引入道德责任、社会责任和科学精神的探讨，培养学员的全面素质；案例讨论：通过分析技术与社会问题的关系，激发学员的思考与反思。

2.开放式教育资源。在线学习平台：依托学习通在线学习平台，为学生提供丰富的在线资料、视频教学和代码示例，方便随时学习；社区支持：鼓励学生参与开源社区，与同行交流，获取更多项目经验和反馈。

3.个性化学习路径。灵活的学习方案：根据学员的背景和目标，提供模块化课程选择，促进个性化学习；扩展课程：设置高级课程和专项训练，针对不同水平的学员提供深入学习的机会。

4.增强实践能力。实战训练营：定期组织编程比赛，提升学生的实战能力和团队协作能力；企业联动项目：依托现代产业学院建设平台，将企业脱敏后项目引入课堂教学，让学生的成果得到实际应用。

5.评估与反馈机制。多元化评估：设计多种评估方式，包括项目评估、同行评价、课程作业等，全面衡量学员的学习效果；及时反馈：建立反馈机制，根据学员的学习情况及时调整课程和教学方法。

（三）科学合理的课程结构设计

1.核心模块：以课程的各个重要部分为核心模块，确保结构清晰。

课程导入：介绍课程的目标、学习方式和评估标准，以帮助学员明确学习方向。

2.技术模块：涵盖Python的基础知识，包括函数、面向对象编程、错误处理等，逐步深入。

3.应用模块：强调文件处理、数据库操作、数据分析和可视化，通过实际案例提高应用能力。

4.项目实践：提供综合实践机会，帮助学员将所学知识运用到真实项目中。

5.思政教育融入：结合技术与人文，为学生培养社会责任感和道德素养。

图2 《Python》课程结构图

课程团队

1.课程负责人介绍

课程负责人胡楠为电子与信息工程学院教学副院长，校级教学名师，主持和参与省级以上教改教研课题十余项，主编教材十余本，指导学生参加各类大赛以及指导学生创新创业项目二十余项。

2.《Python》课程建设及团队成果